Duree
21 heures

Description cours

Objectif :  Décrire et manipuler les méthodes modernes les plus classiques de la régression afin de fournir un bagage statistique solide aux étudiants.

- Rappels sur le modèle et la régression linéaire,

- Limitations de la régression usuelle,

- Régression pas à pas,

- Choix de modèles (Méthodes ascendantes et descendantes, AIC et BIC)

- Régression par moindres carrés pénalisés (estimateurs bridge et lasso)

- Modèles linéaire généralisés

- Régression Poissonienne

- Modèles logit/probit

- Régression non-linéaire (polynômes locaux, ondelettes)

- Régression PLS et CART

Professeurs

Katia MULLER-MEZIANI
Maître de conférences