Duree
15 heures

Description cours

Objectif : Comprendre les enjeux du machine learning, connaitre les principaux algorithmes et leurs limites, apprendre à mettre en œuvre les méthodes, sélectionner les méthodes en fonction des problématiques posées, et savoir interpréter et comparer.

Description du contenu de l'enseignement :

1. Régressions pénalisées

2. Régression et classification par arbres

3. Régressions multivariées par salines adaptatives

4. Réseaux de neurones, deep learning

5. Agrégation de modèles (bagging, forêts aléatoires, gradient boosting)

Professeurs